崗位職責：
1. 教育背景 - 計算機科學、人工智能、數學、電子工程等相關專業優先考慮。
2. 工作經驗 - 有[1]年以上AI領域工作經驗者優先，優秀應屆畢業生若有相關項目經驗也可考慮。
技能要求
1. AI開源技術研究與應用 - 熱愛研究AI開源技術，對開源社區有深入的了解，如熟悉常見的開源項目、社區文化和協作模式。 - 能夠熟練掌握并深入分析至少一種主流的AI開源框架（如TensorFlow、PyTorch等），了解其架構、算法原理及優化策略。 - 具備將AI開源技術實際應用到具體項目中的能力，包括但不限于數據處理、模型構建、訓練和優化等環節。 - 有成功的開源項目貢獻經驗（如提交代碼、解決問題、參與文檔編寫等）者優先。
2. RAG、Agent與LLaMA 3知識 - 深入理解RAG（檢索增強生成）技術，包括其原理、優勢以及適用場景，能夠構建和優化RAG系統。 - 熟悉Agent（智能體）概念和相關技術，了解Agent的架構設計、決策機制以及在不同任務中的應用方式。 - 對LLaMA 3有深入的了解，包括其模型結構、預訓練方法、微調技術以及與其他模型相比的特點，能夠進行基于LLaMA 3的模型部署與應用開發。
3. 部署與轉化能力 - 熟練掌握將AI模型部署到不同環境（如云平臺、本地服務器、邊緣設備等）的技術，熟悉相關的部署工具和框架（如Docker、Kubernetes等）。 - 能夠針對實際業務需求，將AI技術成果轉化為可落地的產品或服務，具備從原型到產品化的全流程經驗者優先。 - 了解模型優化在實際部署中的重要性，掌握模型量化、剪枝等優化技術以提高模型在特定硬件上的運行效率。
