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崗位職責 

1、主導研發工業大模型算法，包括但不限于工業Agent, 多模態，機理約束，基座時序大模型等方向，以支撐工業智能控制、異常檢測、工藝預警、模擬優化等場景。 

2、優化分布式訓練框架，實現TB級工業時序數據的高效處理 

3、構建面向工業場景的時序特征工程標準化方案 

4、挖掘工業大模型在工業領域的應用方向及場景，現場落地驗證，打造系統工業解決方案等，滿足工業應用需求。 

職位要求： 

1、碩士研究生及以上學歷，博士優先，化工、自動化、數學、計算機、人工智能等相關專業； 

2、對工業場景有一定的了解者優先 

3、主導過時序模型在制造/能源/交通等領域的落地項目 

4、具有較好的資源整合、抗壓、溝通協調能力優先； 

5、頂級會議（NeurIPS/ICML/KDD）時序方向論文發表者優先