大數據時代的到來給招聘行業帶來青睞，本獵頭據了解，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。許多獵頭公司運用大數據來助力企業發展，可以提升獵頭的工作效率，降低獵頭公司的成本，從而提升招聘的效率。
借助大數據技術，可針對不同行為特征的客戶進行分類，做到將適合的候選人精準推薦給客戶。獵頭公司運用大數據做好精準推薦可以得到哪些優勢？
1、大數據精準分析尋找真正優質或潛在客戶。
傳統獵頭開發客戶都是靠電話營銷，很難保證能否快速為客戶尋找到適合的候選人。但大數據的精準推薦，不但可以采取會議營銷、網絡營銷大面積開發客戶，同時也能通過全網數據精準的技術和分析，來幫助獵頭判斷潛在客戶是否能成為公司的客戶，同時也大大降低了獵頭顧問的要求。
2、大數據精準了解用戶的需求。
大數據本身就是海量的數據，大數據進行精準招聘不是把過去的幾個關鍵詞索檢變成十幾個二十幾個關鍵詞索檢，而是把匹配的工作交給用戶自己，要幫用戶做匹配，幫用戶選擇。大數據的分析，可以更加精準的了解用戶的需求，為用戶提供更體貼的服務。
3、運用大數據分析簡歷。
大數據的精準分析和推薦會根據客戶的硬性要求來分析系統的簡歷，通過大數據的精準分析知道有100份這樣的簡歷推薦給客戶。這樣只需要獵頭在這100份簡歷里面去尋找適合職位的人才就可以了。這樣不但大大節約了時間和減少了顧問的工作量，同時也能快速為客戶選擇到合適的人員。另外，對候選人的背景調查，通過大數據的系統分析就能快速和真實的還原出候選人的真實畫像，這種背景調查比人工精準上百倍。
4、大數據改善獵頭顧問的工作。
獵頭在注冊時需要進行關注領域的選擇，平臺大數據會根據選擇進行精準分析并自動匹配相關職位。獵頭可以在平臺搜索想找的職位，也可以關注平臺匹配推薦的職位，省去了BD的過程，讓獵頭工作高效起來。另外大數據讓其負責的某一塊業務做到極致，獵頭顧問的收入也會大大提升，不會或很難有出去創業的念頭。
總體而言，獵頭公司進行大數據分析，對求職者專業技能、工作經歷、性格、年齡、求職意向等綜合情況和企業文化、福利待遇、崗位要求等進行匹配，排除大量無效信息的干擾，將最合適的信息推薦給客戶，以達到精準推薦的目的。
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